Algemeen

De uitvoering van de interne bedrijfsprocessen van het Kadaster wordt in grote mate ondersteund door geautomatiseerde informatiesystemen en gegevensbestanden. Ook de dienstverlening aan de klanten van het Kadaster wordt in grote mate ondersteund door systemen die digitale producten en diensten leveren. Goed ingerichte toegangscontrole speelt hierbij een grote rol; 'wie mag gebruik maken van welke informatiesystemen, diensten en gegevens en om welke reden' en 'hoe wordt dit goed beheerd' zijn belangrijke thema's die mede bepalen in welke mate de belangen van het Kadaster en de klant worden geborgd en op basis waarvan voldaan kan worden aan wettelijke eisen. 

Omschrijving project 

Voor het programma Kadastrale Kaart Next (KKN) zijn wij op zoek naar een Architect en specialist Kadastrale dataverwerking voor het realiseren van een cloud-gebaseerde omgeving en een bijhoudingsproces.

Nederland heeft één van de beste landregistraties ter wereld, die zorgt voor rechtszekerheid over het eigendom van elk stukje grond (perceel). De Kadastrale Kaart visualiseert de ligging en vorm van alle kadastrale percelen in Nederland. Het programma Kadastrale Kaart Next (KKN) werkt aan de Verbeterde Kadastrale Kaart die nauwkeuriger en gebruiksvriendelijker is.

De Verbeterde Kadastrale Kaart maakt gebruik van alle beschikbare meetgegevens van de afgelopen 150 jaar om grenzen nauwkeuriger in kaart te brengen. Deze historische meetgegevens zijn afkomstig uit vaak handgeschreven veldwerken, die nu worden gedigitaliseerd en gecombineerd met moderne data-analysetechnieken, waaronder AI en machine learning. Dit zorgt voor een aanmerkelijk nauwkeurigere weergave van perceelgrenzen op de kaart.

Voor het programma KKN wordt een cloud-gebaseerde omgeving (infrastructuur) gerealiseerd waarop de beoogde uitvoering en verwerking van de digitale oude landmeetkundige veldwerken (schaalbaar) in productie kunnen draaien. Hierbij worden zowel historische veldwerken verwerkt alsmede ook nieuw ingewonnen meetgegevens.

Het programma werkt aan het realiseren van een adequaat proces waarmee de kadastrale gegevens gedurende de jaren van productie van vectoriseren van veldwerken door externe leveranciers kunnen worden bijgehouden. Dit proces staat naast bestaande systemen, waarmee nauw dient afgestemd te worden. De omgeving ten behoeve van het programma KKN dient te voldoen aan de IT architectuur van het Kadaster en de uitgangspunten die daarbij gesteld worden.

Opdrachtomschrijving

Als architect en specialist kadastrale data:

• Maak je het ontwerp voor de ontwikkeling van bovenstaande infrastructuur en het ontwerp voor de, grotendeels, geautomatiseerde oplossing;
• Daarbij zorg je voor de aanpassing van en integratie met de bestaande systemen voor de kadastrale systemen, met het oog op een adequaat proces voor de bijhouding van de Verbeterde Kadastrale Kaart met nieuw ingewonnen meetgegevens;
• Jouw rol is daarnaast het ontwerpen en analyseren van processen om data zo betrouwbaar mogelijk te koppelen en te verwerken;
• Je realiseert en borgt de dragende infrastructuur van de technische oplossing. Systeemintegratie is hierbij van cruciaal belang. 

De architecten rol is breed geïnterpreteerd en functioneert als brug tussen verschillende teams. Het landschap is complex en vereist dat er verbinding gelegd wordt tussen management, data scientists, proces architecten, programmeurs en de business.

Je werkt als zelfstandige in een ontwikkelteam waarin meerdere expertises zijn verenigd, en je stemt af met de programmamanager en de Product Owner. Je bent verantwoordelijk voor het plannen en realiseren van systeemontwikkelingsonderdelen, waarbij je met verschillende scrumteams samenwerkt en zorg draagt voor de voortgang en de juiste afstemming van de werkzaamheden.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Archimate;
• BPMN;
• Scrum/agile;
• Object Oriented Programming;
• Postgres/Postgis;
• MongoDB;
• Python;
• Kubernetes;
• Docker;
• Argo;
• Istio;
• Elasticsearch-logstash-kibana;
• Azure.

Verantwoordelijkheden

Verantwoordelijkheden en resultaten

• Vernieuwing datamodel(len) definiëren en modelleren, in samenhang met bestaande systemen;
• Proces flow definiëren en modelleren;
• Opknippen van de architectuur in delen die los van elkaar ontwikkeld kunnen worden;
• Applicatie functies uitschrijven & modelleren;
• Applicatie interfaces definiëren en modelleren;
• Data model kadastrale gegevens nader definiëren en documenteren;
• IT Omgeving (cloud) voor de gemaakte oplossingen professionaliseren;
• Afhankelijkheden managen met interne en externe partijen;
• Technische begeleiding productie / verwerken veldwerken.

De op te leveren resultaten zijn

• Pilot KKN intern 2025: Deze pilot bevat het kunnen verwerken van aaneengesloten gebieden van de Kadastrale Kaart tot de Verbeterde Kadastrale Kaart. Om dit te realiseren dient de tooling functioneel compleet gemaakt te worden en het proces vastgelegd;
• Optimalisatie QC proces: Binnen het KKN programma wordt een deel van de data verwerking gedaan door externe partijen. Bij ontvangst van verwerkte data volgt een QC proces. Een deel van de QC bestaat uit een kwalitatieve analyse die moeilijk reproduceerbaar is en veel tijd kost. Wij verwachten een verbeterplan dat ondersteunt in het versnellen en standaardiseren van dit proces;
• KKN in productie: Aan het eind van de opdracht verwachten wij dat het KKN proces, voor het maken en bijhouden van de Verbeterde Kadastrale Kaart in productie staat. Hiervoor dienen noodzakelijk beheersmaatregelen in plaats te zijn, proces sturing over de as van BI aanwezig te zijn en de processen geborgd.

12 maanden | 32 uur per week | 0,89 fte

Dutch native or near native

Knock-outcriteria:

• Relevante academische opleiding, bijvoorbeeld software engineering, data sciences, technische informatica;
• Minimaal 10 jaar ervaring met gebruik en inrichting van Cloud-omgevingen;
• Minimaal 10 jaar ervaring met Python;
• Minimaal 5 jaar ervaring met Microsoft Azure;
• Minimaal 3 jaar ervaring met Argo;
• Minimaal 3 jaar ervaring met het (grootschalig) verwerken van kadastrale gegevens, specifiek landmeetkundige veldwerken in de Nederlandse traditie;
• Minimaal 3 jaar ervaring met datamodellering;
• Minimaal 3 jaar ervaring met Docker, Jenkins en git;
• Minimaal 3 jaar actuele ervaring (max 1 jaar geleden) met Kubernetes;
• Kennis van en actuele ervaring (max 1 jaar geleden) met databases Postgress en MongoDB.